Je suis professeur en méthodes de recherche au Département de psychologie de l’Université du Québec à Trois-Rivières. Mon intérêt pour l’enseignement se concrétise par le développement, depuis 2011, d’une diversité de cours d’analyse de données quantitatives au baccalauréat et au doctorat. Si les nombres jouent un rôle important dans de multiples prises de décisions nous entourant, encore faut-il apprendre à les utiliser à bon escient. L’écrivain écossais Andrew Lang affirmait d’ailleurs du débatteur critiquable qu’« il utilise les statistiques comme un homme ivre utilise un réverbère : plus pour le soutenir que pour l'éclairer ». En analyse de donnée, le chiffre modélise, résume, simplifie. Comme savoir s’il le fait adéquatement ? En cette période où le règne de ce que plusieurs nomment « l’Intelligence artificielle » ne fait que débuter, jamais n’a-t-il été plus pressant de se conscientiser sur nos pratiques en recherche et de former une relève qui saura développer un jugement autonome rigoureux sur les pratiques chiffrées en science. Communiquer ses données avec style et de manière consciencieuse devient donc une exigence professionnelle pour éclairer la « Cité ». Sortir de la boîte noire pour comprendre les outils que nous utilisons, leurs forces et leurs biais, devient une exigence éthique pour développer des pratiques scientifiques rigoureuses qui bénéficient à la société. Mon implication sur le projet StyleStats.ca consiste donc à promouvoir une réflexion dans ce sens et à contribuer à une ressource libre dédiée à la communauté scientifique universelle, tout en contribuant à la formation en recherche à travers la francophonie.